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Enregistrement W4383162502 · doi:10.33545/surgery.2018.v2.i1a.15

A comparative study of the results of conservative therapy, intra-articular steroid injection therapy and intra-articular hyaluronic acid injection therapy in primary osteoarthritis of knee: A prospective study in Eastern Indian population

2018· article· en· W4383162502 sur OpenAlexaboutno aff
Wanlamkupar Khongwir, S. Saha, Tashi Khonglah

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Surgery Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyaluronic acidMedicineWOMACOsteoarthritisIntra articularViscosupplementationSurgeryRandomized controlled trialGroup BPhysical therapyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background:To compare the results of intra articular steroid, intra articular hyaluronic acid and conservative therapy, in primary osteoarthritis of knee. There are many literature comparing the efficacy between hyaluronic acid and steroids, however to compare the three variables we are not aware of any studies available. Materials & Methods: 45 patients attending were selected and randomized 15 each in each group (A, B and C). The patients treated with hyaluronic acid (A) received one course of three weekly injections. The patients treated with the steroid (B) received one injection at the time of enrollment in the study. In group C, physical therapy in the form of heat and physiotherapy were taught to patients. Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index and Lequesne were used to assessed the patients. Results: All the three groups were followed at 2, 4, and 6 months. In group A on first visit WOMAC average score is 70.8 which improves to 68, 61.06 and then to 64 (p- 0.00001). In group B average score before injection is 71.2; the follow up average score 60.4, 66.93, 73.86(p-0.00001). In group C patients WOMAC score in first visit is 72. the follow up average score 68.53, 74.8, 79 (p

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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