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Enregistrement W4383164038 · doi:10.3390/socsci12070391

Competing Historical Narratives: Memory Politics, Identity, and Democracy in Germany and Poland

2023· article· en· W4383164038 sur OpenAlexafffund
Oliver Schmidtke

Notice bibliographique

RevueSocial Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMemory, Trauma, and Commemoration
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaHyderabad Eye Research Foundation
Mots-clésCollective memoryPoliticsNarrativeDemocracySociologySovereigntyNational identityPolitics of memoryNationalismLiberalismPolitical economyGender studiesLawPolitical scienceLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article considers the growing rift between Western and Eastern Europe regarding the commemoration of Europe’s recent past and related historical narratives of nationhood that shape contemporary political preferences. More specifically, it investigates the connections between collective memory, national identities, and democratic cultures as they manifest themselves in Germany and Poland. With the help of an interpretative analysis focused on the discourse of political elites in both countries, the article identifies competing ways of interpreting 20th-century history and providing it with meaning for contemporary audiences. The national case studies of Germany and Poland present a contrasting logic in this respect: the promise of freedom and democracy in Poland is primarily narrated as the liberation from foreign rule and the desire for national independence. This narration is significantly built around a notion of popular sovereignty in which dissenting views of the heroic national past tend to be discredited and largely banned from public debate. In contrast, in Germany, the memory of fascism and the Holocaust has established a stronger rights-based approach to democracy in the liberal tradition and an openness to contesting historical narratives in the public domain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0080,018
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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