Needle in a Haystack: Finding Supermassive Black Hole-Related Flares in the Zwicky Transient Facility Public Survey
Notice bibliographique
Résumé
Transient accretion events onto supermassive black holes (SMBHs), such as tidal disruption events (TDEs), Bowen Fluorescence Flares (BFFs), and active galactic nuclei (AGNs), which are accompanied by sudden increases of activity, offer a new window onto the SMBH population, accretion physics, and stellar dynamics in galaxy centers. However, such transients are rare and finding them in wide-field transient surveys is challenging. Here we present the results of a systematic real-time search for SMBH-related transients in Zwicky Transient Facility (ZTF) public alerts, using various search queries. We examined 345 rising events coincident with a galaxy nucleus, with no history of previous activity, of which 223 were spectroscopically classified. Of those, five (2.2%) were TDEs, one (0.5%) was a BFF, and two (0.9%) were AGN flares. Limiting the search to blue events, the fraction of TDEs nearly doubles to 4.1%, and no TDEs are missed. Limiting the search further to candidate post-starburst galaxies increases the relative number of TDEs to 16.7%, but the absolute numbers in such a search are small. The main contamination source is supernovae (95.1% of classified events), of which the majority (82.2% of supernovae) are of Type Ia. In a comparison set of 39 events with limited photometric history, the AGN contamination increases to ~30%. Host galaxy offset is not a significant discriminant of TDEs in current ZTF data, but might be useful in higher-resolution data. Our results can be used to quantify the efficiency of various SMBH-related transient search strategies in optical surveys such as ZTF and the Legacy Survey of Space and Time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».