Transcriptome features of stone cell development in weevil‐resistant and susceptible Sitka spruce
Notice bibliographique
Résumé
Stone cells are a specialized, highly lignified cell type found in both angiosperms and gymnosperms. In conifers, abundance of stone cells in the cortex provides a robust constitutive physical defense against stem feeding insects. Stone cells are a major insect-resistance trait in Sitka spruce (Picea sitchensis), occurring in dense clusters in apical shoots of trees resistant (R) to spruce weevil (Pissodes strobi) but being rare in susceptible (S) trees. To learn more about molecular mechanisms of stone cell formation in conifers, we used laser microdissection and RNA sequencing to develop cell-type-specific transcriptomes of developing stone cells from R and S trees. Using light, immunohistochemical, and fluorescence microscopy, we also visualized the deposition of cellulose, xylan, and lignin associated with stone cell development. A total of 1293 genes were differentially expressed at higher levels in developing stone cells relative to cortical parenchyma. Genes with potential roles in stone cell secondary cell wall formation (SCW) were identified and their expression evaluated over a time course of stone cell formation in R and S trees. The expression of several transcriptional regulators was associated with stone cell formation, including a NAC family transcription factor and several genes annotated as MYB transcription factors with known roles in SCW formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».