Treatment of acne in the aesthetic patient: A round table update
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The popularity of social media appears to be increasing the acceptance of cosmetic treatments, prompting more consumers to seek cosmetic treatments. As the estimated prevalence of acne vulgaris among adult women may be as high as 54%, acne is commonly observed among patients presenting for cosmetic treatments. Concomitant treatment of acne in the aesthetic patient population will improve overall clinical outcomes. AIMS: The goal of this work was to deliver a high-quality ethical and evidence-based educational program to physicians and adjunctive health care providers to advance patient care. METHODS: This paper is based on a webcam presentation with roundtable discussion by several notable experts in their field. RESULTS: A range of topical medications, injectable products, chemical peels, and energy-based devices are available for treating acne vulgaris. In most instances, these are compatible with rejuvenation procedures in the aesthetic patient. CONCLUSION: The growth of social media is raising awareness of aesthetic procedures and appears to be increasing the number of patients seeking aesthetic treatment. Educating patients about the importance of treating acne vulgaris can improve overall treatment outcomes. In most instances, the presence of acne is not a barrier to aesthetic care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».