Documented growth of an intracranial capillary hemangioma: A case report
Notice bibliographique
Résumé
Intracranial capillary hemangiomas in adults are rare, and diagnosis can be challenging. Hemangiomas, in general (and particularly in the skin), are more often noted in the pediatric population. Due to the lack of imaging undertaken in the presymptomatic phase, the literature provides few clues on the rate of growth of these unusual tumors. Therefore, we report a case of a 64-year-old man with a medical history of Lyme disease who presented with exhaustion and confusion. Imaging demonstrated an intra-axial lesion with vascularity in the posterior right temporal lobe, raising the possibility of a glioma. Imaging two years prior revealed a very small lesion in the same location. The patient underwent a craniectomy, total resection of the lesion was completed, and his symptoms of confusion resolved. Biopsy revealed a capillary hemangioma composed of small vascular channels lined by endothelial cells and pericytes without smooth muscle. Features of glioma, vascular neoplasms or neuroborreliosis (cerebral Lyme disease) were not identified. Our case documents the growth over two years of a rare intracranial capillary hemangioma in an older adult male.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».