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Enregistrement W4383186743 · doi:10.1186/s42238-023-00195-8

Why a distinct medical stream is necessary to support patients using cannabis for medical purposes

2023· letter· en· W4383186743 sur OpenAlexaffabout
Cecilia T. Costiniuk, Caroline A. MacCallum, Michael Boivin, Sergio Rueda, Gary Lacasse, Zach Walsh, Paul Daeninck, Shari Margolese, Enrico Mandarino, Jagpaul Kaur Deol, Tatiana Sanchez, Alan Bell

Notice bibliographique

RevueJournal of Cannabis Research · 2023
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensTD Bank GroupCancerCare ManitobaUniversity of ManitobaCanadian AIDS SocietyUniversity of British Columbia, Okanagan CampusCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of TorontoBarrie Urology GroupUniversity of British ColumbiaCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCannabisLegislationRecreationMedical cannabisGovernment (linguistics)BusinessAuthorizationEnvironmental healthMedicinePsychiatryPolitical scienceComputer securityLawComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Since 2001, Canadians have been able to obtain cannabis for medical purposes, initially through the Access to Cannabis for Medical Purposes Regulations (ACMPR). The Cannabis Act (Bill C-45) came into force on October 17, 2018, replacing the ACMPR. The Cannabis Act enables Canadians to possess cannabis purchased from a licensed retailer without authorization for either medical or nonmedical purposes. The Cannabis Act is currently the guiding legislation which governs both medical and nonmedical access. The Cannabis Act contains some improvements for patients but is essentially the same as its previous legislation. Beginning in October 2022, the federal government is conducting a review of the Cannabis Act and is questioning whether a distinct medical cannabis stream is still required, given the ease of access to cannabis and cannabis products. Although there is overlap in the reasons for medical and recreational cannabis use, the distinct legislation of medical versus recreational use of cannabis in Canada may be under threat. MAIN BODY: A large segment of the medical, academic, research, and lay communities agree that there is a need for distinct medical and recreational cannabis streams. Perhaps most importantly, separation of these streams is necessary to ensure that both medical cannabis patients and healthcare providers receive the required support needed to optimize benefits while minimizing risks associated with medical cannabis use. Preservation of distinct medical and recreational streams can help to ensure that needs of different stakeholders are met. For example, patients require guidance in the form of assessing the appropriateness of cannabis use, selection of appropriate products and dosage forms, dosing titration, screening for drug interactions, and safety monitoring. Healthcare providers require access to undergraduate and continuing health education as well as support from their professional organizations to ensure medical cannabis is appropriately prescribed. Although there are challenges in conducing research, as motives for cannabis use frequently straddle boundaries between medical versus recreational cannabis use, maintenance of a distinct medical stream is also necessary to ensure adequate supply of cannabis products appropriate for medical use, to reduce stigma associated with cannabis in both patients and providers, to help enable reimbursement for patients, to facilitate removal of taxation on cannabis used for medical purposes, and to promote research on all aspects of medical cannabis. CONCLUSION: Cannabis products for medical and recreational purposes have different objectives and needs, requiring different methods of distribution, access, and monitoring. HCPs, patients, and the commercial cannabis industry would serve Canadians well to continue to advocate to policy makers to ensure the continued existence of two distinct streams and must strive to make ongoing improvements to the current programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0030,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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