Medical Assistance in Dying, Palliative Care, Safety, and Structural Vulnerability
Notice bibliographique
Résumé
As more jurisdictions consider legalizing medical assistance in dying or assisted death (AD), there is an ongoing debate about whether AD is driven by socioeconomic deprivation or inadequate supportive services. Attention has shifted away from population studies that refute this narrative, and focused on individual cases reported in the media that would appear to support these concerns. In this editorial, the authors address these concerns using recent experience in Canada, and argue that even if we accept these stories at face value, the logical policy response would be to address the root causes of structural vulnerability rather than attempt to restrict access to AD. In terms of concerns about safety, the authors go on to point out the parallels between media reports about the misuse of AD and reports of wrongful deaths due to the misuse of palliative care (PC) in jurisdictions where AD was not legal. Ultimately, we cannot justify having a different response to these reports when they apply to AD instead of PC, and nobody has argued that PC should be criminalized in response to such reports. If we are skeptical of the oversight mechanisms used for AD in Canada, we must be equally skeptical of the oversight mechanisms used for end-of-life care in every jurisdiction where AD is not legal, and ask whether prohibiting AD protects the lives of the vulnerable any better than legalization of AD with safeguards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,017 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».