Workplace Violence Against Nurses in Canada: A Legal Analysis
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Notice bibliographique
Résumé
Workplace violence against nurses is a significant global occupational health problem, with incidents of violence increasing in frequency since the COVID-19 pandemic began. In this article, we provide a review of recent legislative amendments meant to bolster workplace safety in health care in Canada, analyze legal cases where nurses were the victims of violence, and discuss what these legal reforms and decisions reveal about how nurses' work is treated within the Canadian legal system. Under criminal law, the limited number of cases we could find with oral or written sentencing decisions show that, historically, the fact a victim was a nurse was not always considered an aggravating factor on sentencing. Recent legislative amendments make this a specified aggravating factor and it is important to track the impact of these amendments when judges exercise their discretion in sentencing. Under employment law, it appears that, despite the government's efforts to increase the deterrence factor under legislation with significantly increased fines for employers who fail to protect their employees from injury, courts remain reluctant to impose such sanctions. In these cases, it is also important to track the impact of harsher penalties. We conclude that combating the widespread normalization of workplace violence in health care, and specifically against nurses, is acutely needed to help ensure that these ongoing legal reforms aimed at improving the safety of health workers are effective.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle