Involuntary delayed retirement and mental health of older adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study examined the association of multiple mental health measures with involuntary delayed retirement (IDR) in working older adults (≥ 65 years) in the USA. METHODS: Data were derived from the Health and Retirement Study, focusing on two combined waves of working older adults in 2010 and 2012. IDR was measured as the desire to stop working but the inability to do so due to financial constraints. In addition, mental health outcomes included depression, anxiety, anger-in, and anger-out. Using Stata 16.0, primary analyses were conducted for descriptive statistics and multivariable logistic regression. The odds ratios were reported with 95% confidence intervals (CIs). RESULTS: Older adults who reported IDR were more likely to have depression (OR = 3.20, CI = 1.03-9.88), anxiety (OR = 2.12, CI = 1.00-5.18), and anger-in (OR = 1.71, CI = 1.12-2.60) compared to those who did not report IDR. However, IDR was not significantly associated with anger-out in older adults who worked past the traditional retirement age. CONCLUSION: The findings suggest that IDR is likely to act as a stressor and affects the mental health of older adults aged 65 and more. Policymakers should pay more attention to helping older adults maintain positive mental health even if they are required to work past retirement age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».