An mHealth Intervention to Improve Guardians’ Adherence to Children’s Follow-Up Care for Acute Lymphoblastic Leukemia in Tanzania (GuardiansCan Project): Protocol for a Development and Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cancer is a leading cause of death during childhood and in low- and middle-income countries survival rates can be as low as 20%. A leading reason for low childhood cancer survival rates in low- and middle-income countries such as Tanzania is treatment abandonment. Contributing factors include poor communication between health care providers and children's guardians, insufficient cancer knowledge, and psychological distress. OBJECTIVE: Our aim is to respond to Tanzanian guardians' poor adherence to children's follow-up care after treatment for acute lymphoblastic leukemia with the help of mobile health (mHealth) technology. Our goal is to increase guardians' adherence to children's medications and follow-up visits and to decrease their psychological distress. METHODS: Following the Medical Research Council framework for developing and evaluating complex interventions, we will undertake the GuardiansCan project in an iterative phased approach to develop an mHealth intervention for subsequent testing. Public contribution activities will be implemented throughout via the establishment of a Guardians Advisory Board consisting of guardians of children with acute lymphoblastic leukemia. We will examine the acceptability, feasibility, and perceived impact of Guardians Advisory Board activities via an impact log and semistructured interviews (study I). In phase 1 (intervention development) we will explore guardians' needs and preferences for the provision of follow-up care reminders, information, and emotional support using focus group discussions and photovoice (study II). We will then co-design the mHealth intervention with guardians, health care professionals, and technology experts using participatory action research (study III). In phase 2 (feasibility), we will examine clinical, methodological, and procedural uncertainties associated with the intervention and study procedures to prepare for the design and conduct of a future definitive randomized controlled trial using a single-arm pre-post mixed methods feasibility study (study IV). RESULTS: Data collection for the GuardiansCan project is anticipated to take 3 years. We plan to commence study I by recruiting Guardians Advisory Board members in the autumn of 2023. CONCLUSIONS: By systematically following the intervention development and feasibility phases of the Medical Research Council Framework, and working alongside an advisory board of guardians, we intend to develop an acceptable, culturally appropriate, feasible, and relevant mHealth intervention with the potential to increase guardians' adherence to children's follow-up care after treatment of acute lymphoblastic leukemia, leading to a positive impact on children's health and chances to survive, and reducing distress for guardians. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/48799.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».