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Enregistrement W4383187527 · doi:10.1093/jas/skad193

Microencapsulation protected <i>Lactobacillus</i> viability and its activity in modulating the intestinal microbiota in newly weaned piglets

2023· article· en· W4383187527 sur OpenAlexafffund
Linyan Li, Fugui Yin, Xiaoyin Wang, Chongwu Yang, Haibo Yu, Dion Lepp, Qi Wang, Martin Lessard, Luca Lo Verso, Martin Mondor, Chengbo Yang, Shaoping Nie, Joshua Gong

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensUniversity of ManitobaAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilMinistry of Education, IndiaAgriculture and Agri-Food CanadaSwine Innovation Porc
Mots-clésLactobacillus rhamnosusBiologyColostrumLactobacillusWeaningFood scienceProbioticMicrobiologyEnterotoxigenic Escherichia coliAnimal scienceFermentationBacteriaEscherichia coliImmunologyEnterotoxinBiochemistryAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lactobacilli are sensitive to heat, which limits their application as probiotics in livestock production. Lactobacillus rhamnosus LB1 was previously shown to reduce enterotoxigenic Escherichia coli (ETEC) and Salmonella infections in pigs. To investigate its potential in the application, the bacterium was microencapsulated and examined for its survival from feed pelleting and long-term storage as well as its function in modulating pig intestinal microbiota. The in vitro studies showed that freshly microencapsulated Lactobacillus rhamnosus LB1 had viable counts of 9.03 ± 0.049 log10 colony-forming units/g, of which only 0.06 and 0.87 Log of viable counts were reduced after storage at 4 and 22 °C for 427 d. The viable counts of encapsulated Lactobacillus rhamnosus LB1 were 1.06 and 1.54 Log higher in the pelleted and mash feed, respectively, than the non-encapsulated form stored at 22 °C for 30 d. In the in vivo studies, 80 piglets (weaned at 21 d of age) were allocated to five dietary treatments for a 10-d growth trial. The dietary treatments were the basal diet (CTL) and basal diet combined with either non-encapsulated LB1 (NEP), encapsulated LB1 (EP), bovine colostrum (BC), or a combination of encapsulated LB1 and bovine colostrum (EP-BC). The results demonstrated that weaning depressed feed intake and reduced growth rates in pigs of all the treatments during 21 to 25 d of age; however, the body weight gain was improved during 25 to 31 d of age in all groups with the numerically highest increase in the EP-BC-fed pigs during 21 to 31 d of age. Dietary treatments with EP, particularly in combination with BC, modulated pig intestinal microbiota, including an increase in Lactobacillus relative abundance. These results suggest that microencapsulation can protect Lactobacillus rhamnosus LB1 against cell damage from a high temperature during processing and storage and there are possible complementary effects between EP and BC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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