World-wide variations in tests of cognition and activities of daily living in participants of six international randomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
Background: Better understanding of worldwide variation in simple tests of cognition and global function in older adults would aid the delivery and interpretation of multi-national studies of the prevention of dementia and functional decline. Method: In six RCTs that measured cognition with the mini-mental state examination (MMSE), Montreal cognitive assessment (MoCA), and activities of daily living (ADL) with the Standardised Assessment of Everyday Global Activities (SAGEA), we estimated average scores by global region with multilevel mixed-effects models. We estimated the proportion of participants with cognitive or functional impairment with previously defined thresholds (MMSE≤24 or MoCA≤25, SAGEA≥7), and with a country-standardised z-score threshold of cognitive or functional score of ≤-1. Results: In 91,396 participants (mean age 66.6 years [SD 7.8], 31% females) from seven world regions, all global regions differed significantly in estimated cognitive function (z-score differences 0.11-0.45, p<0.001) after accounting for individual-level factors, centre and study. In different regions, the proportion of trial participants with MMSE≤24 or MoCA≤25 ranged from 23-36%; the proportion below a country-standardised z-score threshold of ≤1 ranged from 10-14%. The differences in prevalence of impaired IADL (SAGEA≥7) ranged from 2-6% and by country-standardised thresholds from 3-6%. Conclusions: Accounting for country-level factors reduced large differences between world regions in estimates of cognitive impairment. Measures of IADL were less variable across world regions, and could be used to better estimate dementia prevalence in large studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».