Trends in incidence of atopic disorders in children and adolescents - Analysis of German claims data
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: This claims-based study aimed to assess recent nationwide trends in pediatric incidence of atopic diseases in Germany. Methods: Incidence of atopic dermatitis, asthma, and hay fever was assessed from 2013 to 2021 in annual cohorts of 0- to 17-year-old children and adolescents with statutory health insurance (N = 11,828,525 in 2021). Results: Incidence of atopic dermatitis remained largely unchanged (15.2 cases per 1000 children in 2021) while hay fever incidence exhibited a fluctuating trend over the study period and amounted to 8.8 cases per 1000 in 2021. Asthma incidence decreased gradually between 2013 (12.4/1000) and 2019 (8.9/1000). This downward trend was followed by a further disproportionate reduction from 2019 to 2020 (6.3/1000) and a re-increase in 2021 (7.2/1000). Conclusion: The findings complement nationwide prevalence surveys of atopic diseases in children and adolescents in Germany. Knowledge about temporal variations in risk of atopic diseases are crucial for future investigations of explanatory factors to enhance the development of preventive measures. While asthma incidence followed a declining trend throughout the study period, an unprecedentedly strong reduction in pediatric asthma risk was observed in 2020, the first year of the COVID-19-pandemic.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle