Natural iron-aluminosilicate as potential solid precursor for supplementary cementitious materials: A comparative study with other aluminosilicates
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to investigate the impact of the geographic and climatic conditions on laterites properties and on geopolymerization based-laterite. Four different laterite deposits in the four geographical zones of Cameroon were studied. This included the center, north, south and west corners of Cameroon, having chemical composition of SiO 2 + Al 2 O 3 + Fe 2 O 3 = 88.94, 87.6, 89.13 and 78.97%, respectively. The center and south laterites from the black forest, with high pluviometry and relative humidity, show significant amounts of Fe 2 O 3 . While the west laterite from grass field - mountainous areas and the north-laterite from plain arid and semi-arid climate still show lower iron concentrations. The IR absorption bands of the different laterites appear between 1007 and 1047 cm −1 ; characteristic bands of aluminosilicate. The BET (Brunauer-Emmett-Teller) Specific surface area values are comprised in the range of [21.9, 24.1 m 2 /g] for non-calcined laterite and between [45.6 and 123.5 m 2 /g] for laterites calcined at 550 °C and 575 °C. The main particle size values are 5.71, 6.37, 7.43 and 8.45 μm for center-laterite, west-laterite, north laterite and south-laterite, respectively. Although, they differ in the degree of laterization, all the laterites present almost total conversion to geopolymers, due to the presence of amorphous kaolinite and reactive goethite. However, the iron content has significant impact on the globular microstructure. The particle size of laterites, their high values of BET surface area and their significant reactivity make them promising substitutes to metakaolin and other supplementary cementitious materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».