Antibiotic Consumption During the Coronavirus Disease 2019 Pandemic and Emergence of Carbapenemase-Producing <i>Klebsiella pneumoniae</i> Lineages Among Inpatients in a Chilean Hospital: A Time-Series Study and Phylogenomic Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The impact of coronavirus disease 2019 (COVID-19) on antimicrobial use (AU) and resistance has not been well evaluated in South America. These data are critical to inform national policies and clinical care. METHODS: At a tertiary hospital in Santiago, Chile, between 2018 and 2022, subdivided into pre- (3/2018-2/2020) and post-COVID-19 onset (3/2020-2/2022), we evaluated intravenous AU and frequency of carbapenem-resistant Enterobacterales (CRE). We grouped monthly AU (defined daily doses [DDD]/1000 patient-days) into broad-spectrum β-lactams, carbapenems, and colistin and used interrupted time-series analysis to compare AU during pre- and post-pandemic onset. We studied the frequency of carbapenemase-producing (CP) CRE and performed whole-genome sequencing analyses of all carbapenem-resistant (CR) Klebsiella pneumoniae (CRKpn) isolates collected during the study period. RESULTS: Compared with pre-pandemic, AU (DDD/1000 patient-days) significantly increased after the pandemic onset, from 78.1 to 142.5 (P < .001), 50.9 to 110.1 (P < .001), and 4.1 to 13.3 (P < .001) for broad-spectrum β-lactams, carbapenems, and colistin, respectively. The frequency of CP-CRE increased from 12.8% pre-COVID-19 to 51.9% after pandemic onset (P < .001). The most frequent CRE species in both periods was CRKpn (79.5% and 76.5%, respectively). The expansion of CP-CRE harboring blaNDM was particularly noticeable, increasing from 40% (n = 4/10) before to 73.6% (n = 39/53) after pandemic onset (P < .001). Our phylogenomic analyses revealed the emergence of two distinct genomic lineages of CP-CRKpn: ST45, harboring blaNDM, and ST1161, which carried blaKPC. CONCLUSIONS: AU and the frequency of CP-CRE increased after COVID-19 onset. The increase in CP-CRKpn was driven by the emergence of novel genomic lineages. Our observations highlight the need to strengthen infection prevention and control and antimicrobial stewardship efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».