The Impact of Congenital Cardiac Surgery Fellowship on Training and Practice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In 2007, congenital cardiac surgery became a recognized fellowship by the American Council of Graduate Medical Education (ACGME). Beginning in 2023, the fellowship transitioned from a 1-year to a 2-year program. Our objective is to provide current benchmarks by surveying current training programs and assessing characteristics contributing to career success. METHODS: This was a survey-based study in which tailored questionnaires were distributed to program directors (PDs) and graduates of the ACGME accredited training programs. Data collection included responses to multiple-choice and open-ended questions relevant to didactics, operative training, training center characteristics, mentorship, and employment characteristics. Results were analyzed using summary statistics and subgroup and multivariable analyses. RESULTS: The survey yielded responses from 13 of 15 PDs (86%) and 41 of 101 graduates (41%) from ACGME accredited programs. Perceptions among PDs and graduates were somewhat discordant, with PDs more optimistic than graduates. Of PDs, 77% (n = 10) believed current training adequately prepares fellows and is successful in securing employment for graduates. The responses from graduates demonstrated 30% (n = 12) were dissatisfied with operative experience and 24% (n = 10) with overall training. Being supported during the first 5 years of practice was significantly associated with retention in congenital cardiac surgery and greater practicing case volumes. CONCLUSIONS: Dichotomous views exist between graduates and PDs regarding success in training. Mentorship during the early career was associated with increased case volumes, career satisfaction, and retention in the congenital cardiac surgery field. Educational bodies should incorporate these elements during training and after graduation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».