The Affordability Of Individual-Market Health Insurance In California Under The American Rescue Plan Act, 2021
Notice bibliographique
Résumé
In 2021 the American Rescue Plan Act increased premium subsidies for people purchasing insurance from the Affordable Care Act Marketplaces and provided zero-premium Marketplace plans that covered 94 percent of medical care costs (silver 94 plans) to recipients of unemployment compensation. Using data on adult enrollees in on- and off-Marketplace individual plans in California in 2021, we found that 41 percent reported incomes at or below 400 percent of the federal poverty level and that 39 percent reported living in households receiving unemployment compensation. Overall, 72 percent of enrollees reported having no difficulty paying premiums, and 76 percent reported that out-of-pocket expenses did not affect their seeking of medical care. The majority of enrollees eligible for plans with cost-sharing subsidies were enrolled in Marketplace silver plans (56-58 percent). Many of these enrollees, however, may have missed opportunities for premium or cost-sharing subsidies: 6-8 percent enrolled in off-Marketplace plans and were more likely to have difficulty paying premiums than those in Marketplace silver plans, and more than one-quarter enrolled in Marketplace bronze plans and were more likely to delay care because of cost than those in Marketplace silver plans. In the coming era of expanded Marketplace subsidies under the Inflation Reduction Act of 2022, helping consumers identify high-value and subsidy-eligible plans could mitigate remaining affordability problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».