Access to Virtual Mental Healthcare and Support for Refugee and Immigrant Groups: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Immigrant and refugee populations face multiple barriers to accessing mental health services. This scoping review applies the (Levesque et al. in Int J Equity Health 12:18, 2013) Patient-Centred Access to Healthcare model in exploring the potential of increased access through virtual mental healthcare services VMHS for these populations by examining the affordability, availability/accommodation, and appropriateness and acceptability of virtual mental health interventions and assessments. A search in CINAHL, MEDLINE, PSYCINFO, EMBASE, SOCINDEX and SCOPUS following (Arksey and O'Malley in Int J Soc Res Methodol 8:19-32, 2005) guidelines found 44 papers and 41 unique interventions/assessment tools. Accessibility depended on individual (e.g., literacy), program (e.g., computer required) and contextual/social factors (e.g., housing characteristics, internet bandwidth). Participation often required financial and technical support, raising important questions about the generalizability and sustainability of VMHS' accessibility for immigrant and refugee populations. Given limitations in current research (i.e., frequent exclusion of patients with severe mental health issues; limited examination of cultural dimensions; de facto exclusion of those without access to technology), further research appears warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».