Microwave-assisted synthesis of carbon-based nanomaterials from biobased resources for water treatment applications: emerging trends and prospects
Notice bibliographique
Résumé
Carbon-based nanomaterials have drawn significant interest as desirable nanomaterials and composites for the adsorptive removal of various classes of pollutants from water owing to their versatile physicochemical properties. The underlying sorption mechanisms serve as the bedrock for the development of carbonaceous adsorbents for various target pollutants. Microwave-assisted synthesis can be regarded as a recent and well-advanced technique for the development of carbon-based nanomaterials, and the use of biobased materials/wastes/residues conforms with the concept of green and sustainable chemistry. For advancements in carbon-based functional nanomaterials and their industrial/field applications, it is essential to fully comprehend the sorption performance and the selective/non-selective interaction processes between the contaminants and sorbents. In this regard, research on the development of carbon-based nanomaterials for the adsorption of chemical contaminants, both organic and inorganic, in water has made considerable strides as discussed in this review. However, there are still several fundamental hurdles associated with microwave-assisted chemical synthesis and commercial/industrial scale-up applications in nano-remediation. The challenges, benefits, and prospects for further research and development of carbon-based nanomaterials/nanocomposites for the purification of water are also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».