Unfinished business: integrating individual decision-makers' experience and incentives to organizational performance feedback theory
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we analyze the role of individual decision-makers in organizational decision-making that is described by the Carnegie perspective. In particular, building on the Behavioral Theory of the Firm, we analyze the influence of decision-makers on organizational responses to performance feedback. Managers in organizations can influence the performance feedback process through their individual experiences. Moreover, they are motivated and controlled by incentives, which is another mechanism by which organizational decision-making can be influenced by individuals. While the Carnegie perspective acknowledges that decision-makers interpret performance feedback and initiate organizational responses, individuals are not as closely integrated to the organizational performance feedback process as some other—mostly organizational—conditions. Recently, several intriguing empirical studies have addressed the role of experience and incentives in the performance feedback process. However, their cumulative effect remained impossible to assess. We meta-analytically review 205 BTOF studies to test our hypotheses on the influence of decision-makers' experience and incentives on organizational responses to performance feedback. We show that decision-makers' job experience and domain expertise influence organizational responses to performance below aspirations, while incentives and compensation become relevant when performance is above aspirations. These results highlight the importance of individual decision-makers in explaining variations in organizational performance feedback decisions, offering exciting venues for psychology scholars to contribute to the Carnegie perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».