Demographic and clinical risk factors associated with severity of lab-confirmed human leptospirosis in Colombia, 2015–2020
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Leptospirosis is a common zoonoses and is a major global public health threat. Most cases are mild, typically presenting as a non-specific acute febrile illness. However, leptospirosis can have life-threatening manifestations, including pulmonary hemorrhage syndrome, and acute kidney injury. In Colombia, notification and lab-confirmation of suspected human cases are mandatory. However, little is known about the demographic and clinical factors associated with severe leptospirosis, which could help to reduce clinical complications and mortality. Our aim was to identify risk factors associated with severe leptospirosis, intensive care unit (ICU) admission, and mortality in lab-confirmed cases in Colombia, 2015-2020. METHODS AND FINDINGS: We analyzed 201 lab-confirmed human leptospirosis cases by microagglutination test. We used a logistic regression to identify the demographic and clinical risk factors associated with severe leptospirosis, admission to ICU, and death. Most leptospirosis confirmed cases occurred in men (85.6%); the mean age was 36.7 years. We classified severe cases (43.3%) by clinical manifestations as renal (29.9%) and liver (27.4%) failure, multiple-organ failure (24.4%), septic shock (24.4%), Weil syndrome (18.4%), pulmonary hemorrhage (18.4%), and meningitis (2.5%), admitted to the ICU (30.3%), and fatal (8.5%). Clinical conditions associated with severe leptospirosis were dyspnea (OR: 5.54; 95% CI: 1.46 to 20.98), tachycardia (OR:9.69; 95% CI: 15.96 to 58.8), and rash (OR: 10.25; 95% CI: 25.01 to 42.08). CONCLUSIONS: We identified demographic characteristics and clinical symptoms associated with severe leptospirosis in Colombia. We hope these results can support clinicians in providing timely treatment to leptospirosis patients to avoid preventable medical complications or deaths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».