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Enregistrement W4383200088 · doi:10.1109/ojap.2023.3292390

A Dual Wide-Band Mushroom-Shaped Dielectric Antenna for 5G Sub-6-GHz and mm-Wave Bands

2023· article· en· W4383200088 sur OpenAlexafffund
Reza Shamsaee Malfajani, H. Niknam, Sampada Bodkhe, Daniel Therriault, Jean‐Jacques Laurin, Mohammad S. Sharawi

Notice bibliographique

RevueIEEE Open Journal of Antennas and Propagation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologies
Mots-clésReturn lossDielectricOpticsBandwidth (computing)Materials scienceMulti-band deviceOptoelectronicsExtremely high frequencyWidebandAntenna (radio)PhysicsTelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The design and implementation of a dual wide-band mushroom-shaped antenna are presented in this paper. The antenna consists of a cylindrical dielectric resonator (cDRA), a cylindrical dielectric rod as a waveguide (cDR), and a dielectric lens (DL). The cDRA in conjunction with the DL acts as a sub-6-GHz antenna. At the mm-wave band, the small cDR acts as a waveguide, which transfers the wave from the feed toward the larger cDRA and the DL in order to produce a high gain. A dual wide-band antenna is designed and fabricated with different dielectric constants for the cDRA/cDR and the DL. 3D printing is utilized to precisely control the dielectric constant of printed component. Measurement results show a maximum gain of 6.4 dB at 5.3 GHz with a 21% 3-dB gain bandwidth and 12.7 dB at 31.5 GHz with a 26.2% 3-dB gain bandwidth. The sub-6-GHz band exhibits a measured 10-dB return loss bandwidth of 21% (centered at 5.15 GHz), and the mm-wave frequency band demonstrates a measured 10-dB return loss bandwidth of 26.2% (centered at 30.5 GHz).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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