The Development of the First Nations Children Wellbeing Measure
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The overall goal of this project was to implement a measurement tool intended to assess the wellbeing of First Nations children within the Robinson Superior Treaty Area.
 Methods: A community-based participatory research approach was utilized, which included a research advisory composed to employees from the organization that was partnered with. Both interviews and focus groups were held with members of the communities within the Robinson Superior Treaty Area, and the content of these was examined to determine indicators of wellbeing for children in these communities. The indicators that arose from this analysis made up the pilot version of the measure, which was administered to the parents or caregivers of children (n = 91) who were seen through the intake service for the organization. They were also administered the Child and Adolescent Needs and Strengths measure (Lyons et al., 1999).
 Results: A principal components analysis was performed, which yielded three factors: (1) General Wellbeing, (2) Traditional Activities, and (3) Social Engagement.
 Discussion: Involvement in traditional activities and engagement in culture were cited as fundamental indicators of wellbeing of First Nations children, which is consistent with the majority of the literature. The instrument that was created and evaluated represents one of few valid tools available to assess this.
 Implications: The measure and process of creating this measure contributes to the literature on the significance of traditional activities for the wellbeing of Indigenous people.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».