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Enregistrement W4383215387 · doi:10.1016/j.psj.2023.102921

Egg production, egg quality, and fatty acids profiles in eggs and tissues in Lohmann LSL lite hens fed algal oils rich in docosahexaenoic acid (DHA)

2023· article· en· W4383215387 sur OpenAlexafffund
Anderson N Maina, E. Lewis, Elijah G. Kiarie

Notice bibliographique

RevuePoultry Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesUniversity of Guelph
Mots-clésDocosahexaenoic acidFish oilBiologyEggshellAnimal scienceFood sciencePolyunsaturated fatty acidFatty acidYolkEicosapentaenoic acidSpirulina (dietary supplement)MealFish <Actinopterygii>FisheryBiochemistryRaw materialEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Enriching eggs with omega-3 fatty acids (n-3 FA), such as docosahexaenoic acid (DHA), is a well-accepted practice that benefits the egg industry and consumers. However, issues around cost, sustainability, and product acceptance have necessitated the search for alternatives to feeding hens fish oil for DHA enrichment. The effects of feeding 2 algal oils on egg production and DHA enrichment in eggs and selected tissues were investigated. The algal oils were: 1) OmegaPro (OPAO) standardized algal oil for DHA content and 2) Crude algal oil (CAO). A total of 400, 46-wk-old Lohmann LSL lite hens were housed in enriched cages (10 birds/cage) and allocated 5 diets (n = 8) for a 12-wk trial. The iso-caloric and -nitrogenous diets were a standard corn and soybean meal diet, standard plus 0.25 or 0.76% OPAO and standard plus 0.23 or 0.69% CAO; algal oils diets supplied similar DHA at each level. Egg production indices (hen day egg production, feed intake, FCR, egg weight, egg mass, and eggshell quality) were monitored for 10 wk. Diet samples were analyzed for fatty acids (FA) on wk 1, 6, and 12 and eggs on wk 4, 5, 6, 9, and 12. At the end of the trial, one hen/cage was weighed and dissected for liver, breast and thigh for FA and long bones for ash content analyses. Concentration of omega-6 to omega-3 FA ratio was 12.9, 6.64, 3.48, 6.96, and 3.59 for standard, 0.23 and 0.76% OPAO, 0.25 and 0.69% CAO, respectively. Algal oils increased (P ≤ 0.046) eggshell thickness linearly. The concentration of DHA in the eggs from the birds fed the standard, 0.23 and 0.76% OPAO, 0.25 and 0.69% CAO was 84, 195, 286, 183, and 297 mg/100g egg, respectively, and algal oils enriched eggs with DHA linearly and quadratically (P ≤ 0.01). In conclusion, algal oils increased the concentration of DHA in eggs and had no adverse effects on egg production and eggshell quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,439
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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