The association between premature rupture of membranes (PROM) and preterm gestational age with neonatal sepsis: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Sepsis is one of the main causes of neonatal mortality. The morbidity and mortality rates due to neonatal sepsis are as high as 9-20%. Premature rupture of membranes (PROM) and preterm gestational age are among the risk factors of neonatal sepsis. Objective To evaluate for potential associations between PROM as well as preterm gestational age to neonatal sepsis by meta-analysis and systematic review. Methods A meta-analysis and systematic review were performed using literature sourced from PubMed, Cochrane, and Google Scholar according to PRISMA guidelines. We calculated the incidence of sepsis in neonates with and without PROM and premature gestational age. Journal quality was assessed according to the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) criteria. Results From the literature search for PROM, 21 case-control studies met the inclusion criteria. Neonatal sepsis was more common in neonates who had a maternal history of PROM than in those without [OR 2.69 (95%CI 1.56 to 4.65); P<0.00001]. From the literature search for gestational age, we found 17 case-control studies that met the inclusion criteria. Neonatal sepsis was more common in preterm than term neonates [OR 2.55 (95%CI 1.61 to 4.04); P<0.00001]. Conclusion Neonates with a maternal history of PROM and/or preterm gestational age are at high risk of developing neonatal sepsis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».