Impact of COVID-19 pandemic control measures on amblyopia treatment: a retrospective study of records from a tertiary eye hospital in China
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Amblyopia is the most common cause of unilateral visual impairment in children and requires long-term treatment. This study aimed to quantify the impact of pandemic control measures on amblyopia management. DESIGN AND SETTING: This was a retrospective cohort study of data from a large amblyopia management database at a major tertiary eye care centre in China. PARTICIPANTS: Outpatients with amblyopia who visited the hospital from 1 June 2019, through 28 February 2022. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: The primary outcome was the number of first and follow-up in-person visits to the hospital for amblyopia treatment. Secondary outcomes included the time interval between consecutive visits and improvement of vision (visual acuity, contrast sensitivity and stereopsis). Patient records were grouped into prepandemic and during pandemic periods. RESULTS: A total of 10 060 face-to-face visits for 5361 patients (median age 6.7 years, IQR 5.4, 8.9) that spanned two lockdown periods were included in the analysis, of which 28% were follow-up visits. Pandemic control measures caused a sharp decline in the number of outpatient visits (3% and 30% of prepandemic levels in the months directly after the start of the first (2020) and second (2021) periods of pandemic control measures, respectively). However, these drops were followed by pronounced rebounds in visits that exceeded prepandemic levels by 51.1% and 108.5%, respectively. The interval between consecutive visits increased significantly during the pandemic from a median (IQR) of 120 (112, 127) days in 2019 to 197 (179, 224) in 2020 (p<0.001) and 189 (182, 221) in 2021 (p<0.001). There were no significant differences in the improvement of visual function or treatment compliance between the prepandemic and postpandemic groups. CONCLUSIONS: The number of amblyopia patient hospital visits spiked well above prepandemic levels following lockdown periods. This pattern of patient behaviour can inform planning for amblyopia treatment services during and after public health-related disruptions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».