Effect of ozone nanobubbles on the microbial ecology of pond water and safety for jade perch (Scortum barcoo)
Notice bibliographique
Résumé
The microbial composition and diversity in aquaculture pond ecosystems are closely related to animal productivity and disease outbreaks. Interventions that alter the bacteria found in pond water can therefore affect the productivity of these systems. Ozone nanobubbles have recently been shown to reduce pathogens, improve dissolved oxygen, and influence fish innate immunity. However, little is known about the effect of nanobubble treatment on the microbial community of aquaculture ponds. This study investigated the impact of ozone macrobubbles (O3MB) and nanobubbles (O3NB) on the microbial ecology of pond water and fish health. We successfully eliminated between 90.9 and 99.4% of the heterotrophic bacteria and 90.1 to 95.2% of the bacterial DNA in our small pond water ecosystems after treatment with 0.15 mg/L ozone. According to the shotgun metagenomic sequencing, ozone macro- and nanobbuble treatments reduced the relative abundance of all bacteria in our water sample, including the dominant bacterial species, as well as Cyanobacteria. The top ten bacterial species in the community changed and were more evenly distributed within the water sample. The bacterial richness of the ozone-treated water samples declined slightly, but over 6000 species were still identified 24 h after the treatment. We also observed a rebound in the bacterial community 24 h after the ozone treatments. The advantage of the nanobubble delivery of ozone over macrobubble delivery of this gas was that the former took significantly less time to deliver the desired quantity of gas while it also greatly increased the dissolved oxygen in the water. Further, we assessed the impact of ozone nanobubbles on jade perch, and no effects were found on the fish at an exposure dose of 0.15 mg/L. This study provides preliminary information on potential applications of nanobubble technology for “resetting” microbial communities, which may be useful during disease outbreaks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».