Adolescent body mass index and cognitive performance: a nationwide study of 2.48 million Israeli adolescents
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: The increased incidence of adolescent obesity over recent decades may be associated with lower cognitive performance than the expected potential. OBJECTIVE: We aimed to assess the association between adolescent body mass index (BMI) and cognitive function. DESIGN: A nationwide, cross-sectional, population-based study. SETTING: Pre-recruitment evaluation for military service during 1967-2018. PARTICIPANTS: All Israeli-born adolescents, 1 459 522 males and 1 027 953 females aged 16 to ≤20 years. EXPOSURES: Weight and height were measured to calculate BMI. MAIN OUTCOME: Cognitive performance was assessed by using a validated intelligence-quotient-equivalent test and was standardized to the year- and sex-Z-score. For 445 385 persons, parental cognitive scores could be identified. Multinomial logistic regression models were applied. RESULTS: Among male adolescents with severe obesity, 29.4% achieved a cognitive score below the 25th percentile, compared with 17.7% among their normal-weight (50th-84th percentile) counterparts. A J-shaped relation was observed between BMI and the odds ratio (OR) for a low cognitive score among male adolescents: underweight, 1.45 (1.43-1.48); overweight, 1.13 (1.12-1.15); mild obesity, 1.36 (1.33-1.39); and severe obesity, 1.58 (1.52-1.64). Similar findings were observed in females. For both sexes, point estimates were overall consistent in models adjusted for sociodemographic confounders, coexisting morbidities, and parental cognitive scores. Examinees with abnormal BMI had higher ORs for a lower-than-expected cognitive score, based on their parents' data as adolescents, in a manner that depends on obesity severity. CONCLUSION AND RELEVANCE: Obesity, is associated with increased odds for a lower cognitive performance, and the inability to fully achieve cognitive potential, regardless of sociodemographic background.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».