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Enregistrement W4383216142 · doi:10.1063/5.0153856

Nonlinear generation of hollow beams in tunable plasmonic nanosuspensions

2023· article· en· W4383216142 sur OpenAlexafffund
Jingyan Zhan, Domenico Bongiovanni, Yinxiao Xiang, Shengyao Chen, Yujie Zhang, Liqin Tang, Daohong Song, Jianke Yang, Roberto Morandotti, Zhigang Chen

Notice bibliographique

RevueAPL Photonics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasmonic and Surface Plasmon Research
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNatural Science Foundation of Tianjin CityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaNational Science Foundation
Mots-clésPlasmonMaterials scienceBeam (structure)OpticsWavelengthNanorodRefractive indexOptoelectronicsNonlinear opticsNonlinear systemLight beamNanotechnologyLaserPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We experimentally demonstrate that a probe beam at one wavelength, although exhibiting a weak nonlinear response on its own, can be modulated and controlled by a pump beam at another wavelength in plasmonic nanosuspensions, leading to ring-shaped pattern generation. In particular, we show that the probe and pump wavelengths can be interchanged, but the hollow beam patterns appear only in the probe beam, thanks to the gold nanosuspensions that exhibit a strong nonlinear response to pump beam illumination at the plasmonic resonant frequencies. Colloidal suspensions consisting of either gold nanospheres or gold nanorods are employed as nonlinear media, which give rise to refractive index changes and cross-phase modulation between the two beams. We perform a series of experiments to examine the dynamics of hollow beam generation at a fixed probe power as the pump power is varied and find that nonlinear beam shaping has a different power threshold in different nanosuspensions. Our results will enhance the understanding of nonlinear light–matter interactions in plasmonic nanosuspensions, which may be useful for applications in controlling light by light and in optical limiting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,592

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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