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Enregistrement W4383217131 · doi:10.1186/s40359-023-01227-x

Current status of nonsuicidal injuries and associated factors among junior high school students in Hainan Province, China: a cross-sectional study

2023· article· en· W4383217131 sur OpenAlexaboutno aff
Siying Ma, Zhaoxia Su

Notice bibliographique

RevueBMC Psychology · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyCross-sectional studyClinical psychologyAnxietyMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To summarize the general status of nonsuicidal self-injury (NSSI) behaviour and the characteristics of junior high school students and to determine the risk factors associated with NSSI behaviour. METHODS: Five middle schools in the rural and urban areas of Hainan Province were randomly selected for this cross-sectional study, and junior high school students were administered questionnaires, including the General Sociodemographic Questionnaire, Ottawa Self-Injury Scale, Anxiety Self-Rating Scale, Depression Self-Rating Scale, Adolescent Lifestyle Scale, and Parenting Style Scale. RESULTS: The NSSI rate among junior high school students in Hainan Province was 28.9%, with a higher prevalence among girls than boys (P < 0.05). The age range was 11-16 years, with a mean age of 13.08 ± 0.911 years. The most common form of self-injury was scratching/bruising, followed by hitting oneself, pulling out hair, biting, head banging, and cutting. The NSSI methods of scratching/bruising, hitting oneself and cutting more commonly occurred in girls than boys (P < 0.05). The most common sites of self-injury were the face, scalp, lips, forearm/elbow, axilla/wrist, hands/fingers, and thighs/knees. Significant differences were observed in the distribution of self-injury sites (nose, lips, genitals, and axillae/wrists) between the two genders (p < 0.05). The most important motivation for undertaking NSSI behaviours was to release negative emotions. The risk factors affecting NSSI behaviours were female gender (OR = 1.793), depression (OR = 1.961), anxiety (OR = 1.495), interpersonal relationship factors (OR = 1.099), academic stress factors (OR = 1.062), maternal emotional warmth (OR = 0.97), and maternal overinterference (OR = 1.036). CONCLUSIONS: The NSSI rate among junior high school students in Hainan was 28.9%, affecting girls more than boys. The form and site of self-injury between boys and girls were significantly different. The motivation for committing self-injurious behaviours was mainly to regulate bad emotions. Risk factors for NSSI behaviours included female gender, anxiety, depression, interpersonal relationship factors, academic stress factors, and maternal emotional overinterference, while maternal emotional warmth was a protective factor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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