Constraints on Populations of Neutrino Sources from Searches in the Directions of IceCube Neutrino Alerts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Beginning in 2016, the IceCube Neutrino Observatory has sent out alerts in real time containing the information of high-energy ( E ≳ 100 TeV) neutrino candidate events with moderate to high (≳30%) probability of astrophysical origin. In this work, we use a recent catalog of such alert events, which, in addition to events announced in real time, includes events that were identified retroactively and covers the time period of 2011–2020. We also search for additional, lower-energy neutrinos from the arrival directions of these IceCube alerts. We show how performing such an analysis can constrain the contribution of rare populations of cosmic neutrino sources to the diffuse astrophysical neutrino flux. After searching for neutrino emission coincident with these alert events on various timescales, we find no significant evidence of either minute-scale or day-scale transient neutrino emission or of steady neutrino emission in the direction of these alert events. This study also shows how numerous a population of neutrino sources has to be to account for the complete astrophysical neutrino flux. Assuming that sources have the same luminosity, an E −2.5 neutrino spectrum, and number densities that follow star formation rates, the population of sources has to be more numerous than 7 × 10 −9 Mpc −3 . This number changes to 3 × 10 −7 Mpc −3 if number densities instead have no cosmic evolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».