Teledentistry for improving access to, and quality of oral health care: A protocol for an overview of systematic reviews and meta-analyses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Digital technologies are becoming essential to address and optimize the suboptimal performance of healthcare systems. Teledentistry involves the use of information and communication technology to improve access to oral health care and the quality of oral health care delivery. Several systematic reviews (SRs) have been conducted to synthesize evidence on the effectiveness of teledentistry but with conflicting results. The aim of this review is to comprehensively summarize available SRs and provide evidence on the impact of teledentistry on access to oral care, patients’ and oral healthcare providers’ outcomes, quality of oral health care and costs. This protocol has been registered with the International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO CRD42022373964). Six electronic databases including MEDLINE (Ovid), Embase ( Embase.com ), CINAHL (EBSCO), Web of Science, Cochrane Library and Epistemonikos will be searched for SRs of quantitative, qualitative, and mixed reviews evaluating teledentistry modalities involving both patients and/or oral health care providers (OHCPs). We will include only studies published in English or French. The primary outcomes will be considered from the patients’ perspective (e.g., access to oral health care, patient-reported outcomes, and experiences). The secondary outcomes will include outcomes from patients and OHCPs (e.g., clinical outcomes, safety, behaviors, and costs). Two independent reviewers will perform data screening, data extraction and will assess the quality of included studies using the AMSTAR 2 and ROBIS tools. Data will be synthesized narratively and presented by tables and graphs. We will report any overlap of primary studies in the SRs. A statement on the strength of evidence for each outcome will be provided if possible. This review will inform decision-makers, patients, OHCPs, and researchers on the potential effectiveness, benefits, and challenges of teledentistry and support them in making recommendations for its use. Results will be disseminated through peer-reviewed publications, presentations at conferences, and on social media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,078 | 0,132 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,025 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,066 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».