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Enregistrement W4383218594 · doi:10.1103/physrevresearch.5.033003

Proposal for a long-lived quantum memory using matter-wave optics with Bose-Einstein condensates in microgravity

2023· article· en· W4383218594 sur OpenAlexaff
Elisa Da Ros, Simon Kanthak, Erhan Sağlamyürek, Mustafa Gündoğan, Markus Krutzik

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCold Atom Physics and Bose-Einstein Condensates
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesHorizon 2020European Commission
Mots-clésPhysicsBose–Einstein condensateQuantum decoherenceQuantumQuantum sensorQuantum mechanicsMatter waveQuantum computerQuantum network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bose-Einstein condensates are a promising platform for optical quantum memories but suffer from several decoherence mechanisms, leading to short memory lifetimes. While some of these decoherence effects can be mitigated by conventional methods, density-dependent atom-atom collisions ultimately set the upper limit of the quantum memory lifetime to timescales of seconds in trapped Bose-Einstein condensates. We propose a quantum memory technique that utilizes microgravity as a resource to minimize such density-dependent effects. We show that by using optical atom lenses to collimate and refocus the freely expanding atomic ensembles, in a semi-ideal environment, the expected memory lifetime is only limited by the quality of the background vacuum. We anticipate that this method can be experimentally demonstrated in Earth-bound microgravity platforms or space missions, eventually leading to storage times of minutes and unprecedented time-bandwidth products of ${10}^{10}$.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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