Phenolic profile of micro- and nano-encapsulated olive leaf extract in biscuits during in vitro gastrointestinal digestion
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Olive leaf was characterized by a high content of phenols and flavonoids (oleuropein, luteolin, and their derivatives), presenting functional and health-related properties. The chemical instability of phenolics through technological processes and their degradation in the digestive system may negatively impact them, leading to lower absorption. This study evaluates the phenolic profile of micro- and nano-encapsulated olive leaf extract in biscuits during the INFOGEST static in vitro digestion, aiming to enhance stability and sensorial properties. Ultrasound-assisted extraction and chromatography characterized the extract, while spray drying (maltodextrin-glucose) and nano-encapsulation (maltodextrin, whey protein isolate, and arabic gum) techniques were used with specific solutions. Encapsulated formulations underwent microscopy (TEM, SEM) and encapsulation efficiency analysis. Micro- and nano-encapsulation improved biscuit functionality by enhancing phenolic stability during digestion. However, the highest concentration adversely affected sensory and textural parameters. These findings contribute to developing functional food products enriched with bioactive compounds, providing improved health benefits while maintaining sensory attributes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle