Family Victimization Among Canadian Sexual and Gender Minority Adolescents and Emerging Adults
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: This paper examines family victimization, well-being, and resilience among sexual and gender minority (SGM) adolescents and emerging adults aged 15 to 29 years. Methods: Self-reported data were collected online (2019-2020) from 1,971 Canadian SGM youths. We used logistic regression to estimate the odds of: (a) having experienced family victimization over the past 12 months; (b) reporting well-being across the various frequencies of family victimization; and (c) thriving (i.e., flourishing despite having experienced family victimization). Results: About 36% of participants experienced family victimization within the previous 12 months, with 13% reporting recurrent family victimization. Recurrent victimization was more prevalent among trans and nonbinary youths as compared to cisgender men, and was also more prevalent among socioeconomically disadvantaged participants. Recurrent victimization was significantly associated with higher odds of reporting internalized heterosexism, efforts to conceal gender and sexual orientation, languishing mental health, social anxiety, loneliness, and post-traumatic stress symptoms. Thriving participants were less likely to experience activity restrictions or to live with at least one parent, and more likely to score higher on authenticity scales, to report proactive norms against violence within their family, and to have food and economic security. Conclusion: Despite recent advances in SGM rights and acceptance, SGM youths still face family victimization and compromised well-being. Implications: These findings underline the importance of screening for family violence among SGM youths, particularly among trans youths and those of lower socioeconomic status. Findings also underline the importance of providing SGM youth both a safe family environment and material security.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».