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Enregistrement W4383220181 · doi:10.1109/tvt.2023.3292354

A Permutated Partial Transmit Sequence Scheme for PAPR Reduction in Polar-Coded OFDM-IM Systems

2023· article· en· W4383220181 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Vehicular Technology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePAPR reduction in OFDM
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesBeijing Information Science and Technology University
Mots-clésOrthogonal frequency-division multiplexingAdditive white Gaussian noiseAlgorithmReduction (mathematics)MultiplexingDecoding methodsFrequency domainMathematicsBit error rateTransmission (telecommunications)Electronic engineeringComputer scienceChannel (broadcasting)TelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, a permutated partial transmit sequence (PTS) scheme is proposed to reduce the peak-to-average-power ratio (PAPR) in polar-coded orthogonal frequency division multiplexing with index modulation (OFDM-IM) systems without side-information (SI) transmission. For generating candidate signals, the proposed PTS method combines two operations of phase rotations and frequency-domain permutations by implementing circular shifting and factor multiplications in time domain, where the phase rotation factors are determined by the frozen bits of polar codes. Additionally, according to the transmitting and polar-coded structures, an SI-free decoder based on successive cancellation lists (SCL) algorithm is developed at the receiving end. Compared with conventional PTS and existing PAPR reduction schemes, the proposed PTS scheme exhibits significantly higher PAPR reduction performance with less complexity. Based on stimulation results, the proposed SI-free receiver is able to achieve error performance similar to that with the receiver utilizing perfect side information in both Additive White Gaussian noise (AWGN) and frequency selective channels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,271
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle