MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4383220585 · doi:10.7554/elife.78518.sa2

Author response: Epidemiological characteristics and prevalence rates of research reproducibility across disciplines: A scoping review of articles published in 2018-2019

2022· review· en· W4383220585 sur OpenAlexaff
Kelly D. Cobey, Christophe A. Fehlmann, Marina Christ Franco, Ana Patricia Ayala, Lindsey Sikora, Danielle B. Rice, Chenchen Xu, John P. A. Ioannidis, Manoj M. Lalu, Alixe Ménard, Andrew Neitzel, Bea Nguyen, Nino Tsertsvadze, David Moher

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereview
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcGill UniversityOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpidemiologyReproducibilityEnvironmental healthMedicineStatisticsMathematicsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Reproducibility is a central tenant of research.We aimed to synthesize the literature on reproducibility and describe its epidemiological characteristics, including how reproducibility is defined and assessed.We also aimed to determine and compare estimates for reproducibility across different fields.Methods: We conducted a scoping review to identify English language replication studies published between 2018 and 2019 in economics, education, psychology, health sciences, and biomedicine.We searched Medline, Embase,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,072
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,478
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Reproductibilité · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,928
Score d'incertitude au seuil0,383

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0720,478
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,005
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0100,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0410,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,923
Tête enseignante GPT0,701
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineReproductibilité
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même sujetMeta-analysis and systematic reviews→Travaux en français237 207→