Demonstration of Mixels: Fabricating Interfaces using Programmable Magnetic Pixels
Notice bibliographique
Résumé
demonstration Share on Demonstration of Mixels: Fabricating Interfaces using Programmable Magnetic Pixels Authors: Martin Nisser MIT CSAIL, UnitedStates MIT CSAIL, UnitedStates 0000-0003-3294-9555View Profile , Yashaswini Makaram MIT CSAIL, UnitedStates MIT CSAIL, UnitedStatesView Profile , Lucian Covarrubias MIT CSAIL, UnitedStates MIT CSAIL, UnitedStatesView Profile , Amadou Yaye Bah MIT CSAIL, UnitedStates MIT CSAIL, UnitedStatesView Profile , Faraz Faruqi MIT CSAIL, UnitedStates MIT CSAIL, UnitedStatesView Profile , Ryo Suzuki University ofCalgary, Canada University ofCalgary, CanadaView Profile , Stefanie Mueller MIT CSAIL, UnitedStates MIT CSAIL, UnitedStatesView Profile Authors Info & Claims UIST '22 Adjunct: Adjunct Proceedings of the 35th Annual ACM Symposium on User Interface Software and TechnologyOctober 2022Article No.: 114Pages 1–3https://doi.org/10.1145/3526114.3558654Published:20 December 2022Publication History 0citation42DownloadsMetricsTotal Citations0Total Downloads42Last 12 Months42Last 6 weeks16 Get Citation AlertsNew Citation Alert added!This alert has been successfully added and will be sent to:You will be notified whenever a record that you have chosen has been cited.To manage your alert preferences, click on the button below.Manage my AlertsNew Citation Alert!Please log in to your account Save to BinderSave to BinderCreate a New BinderNameCancelCreateExport CitationPublisher SiteGet Access
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».