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Enregistrement W4383224954 · doi:10.3389/fncir.2023.1176310

Changes in synaptic inputs to dI3 INs and MNs after complete transection in adult mice

2023· article· en· W4383224954 sur OpenAlexafffund
Sara Goltash, S Stevens, Emine Topcu, Tuan V. Bui

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neural Circuits · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceInternational Foundation for Research in ParaplegiaCraig H. Neilsen Foundation
Mots-clésNeuroscienceGlutamatergicSpinal cordSpinal cord injurySensory systemExcitatory postsynaptic potentialPopulationCentral pattern generatorInhibitory postsynaptic potentialBiologyMedicineGlutamate receptorRhythmInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Spinal cord injury (SCI) is a debilitating condition that disrupts the communication between the brain and the spinal cord. Several studies have sought to determine how to revive dormant spinal circuits caudal to the lesion to restore movements in paralyzed patients. So far, recovery levels in human patients have been modest at best. In contrast, animal models of SCI exhibit more recovery of lost function. Previous work from our lab has identified dI3 interneurons as a spinal neuron population central to the recovery of locomotor function in spinalized mice. We seek to determine the changes in the circuitry of dI3 interneurons and motoneurons following SCI in adult mice. Methods After a complete transection of the spinal cord at T9-T11 level in transgenic Isl1:YFP mice and subsequent treadmill training at various time points of recovery following surgery, we examined changes in three key circuits involving dI3 interneurons and motoneurons: (1) Sensory inputs from proprioceptive and cutaneous afferents, (2) Presynaptic inhibition of sensory inputs, and (3) Central excitatory glutamatergic synapses from spinal neurons onto dI3 INs and motoneurons. Furthermore, we examined the possible role of treadmill training on changes in synaptic connectivity to dI3 interneurons and motoneurons. Results Our data suggests that VGLUT1 + inputs to dI3 interneurons decrease transiently or only at later stages after injury, whereas levels of VGLUT1 + remain the same for motoneurons after injury. Levels of VGLUT2 + inputs to dI3 INs and MNs may show transient increases but fall below levels seen in sham-operated mice after a period of time. Levels of presynaptic inhibition to VGLUT1 + inputs to dI3 INs and MNs can rise shortly after SCI, but those increases do not persist. However, levels of presynaptic inhibition to VGLUT1 + inputs never fell below levels observed in sham-operated mice. For some synaptic inputs studied, levels were higher in spinal cord-injured animals that received treadmill training, but these increases were observed only at some time points. Discussion These results suggest remodeling of spinal circuits involving spinal interneurons that have previously been implicated in the recovery of locomotor function after spinal cord injury in mice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,693

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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