ASTCT Clinical Practice Recommendations for Transplantation and Cellular Therapies in Diffuse Large B Cell Lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
Autologous hematopoietic cell transplantation (auto-HCT) has long been the standard approach for patients with relapsed/refractory (R/R) chemosensitive diffuse large B cell lymphoma (DLBCL). However, the advent of chimeric antigen receptor (CAR) T cell therapy has caused a paradigm shift in the management of R/R DLBCL patients, especially with the recent approval of CD19-directed CAR-T therapy in the second-line setting in high-risk groups (primary refractory and early relapse [≤12 months]). Consensus on the contemporary role, optimal timing, and sequencing of HCT and cellular therapies in DLBCL is lacking; therefore, the American Society of Transplantation and Cellular Therapy (ASTCT) Committee on Practice Guidelines undertook this project to formulate consensus recommendations to address this unmet need. The RAND-modified Delphi method was used to generate 20 consensus statements with a few key statements as follows: (1) in the first-line setting, there is no role for auto-HCT consolidation for patients achieving complete remission (CR) following R-CHOP (rituximab, cyclophosphamide, adriamycin, vincristine, and prednisone) or similar therapy in non-double-hit/triple-hit cases (DHL/THL) and in DHL/THL cases receiving intensive induction therapies, but auto-HCT may be considered in eligible patients receiving R-CHOP or similar therapies in DHL/THL cases; (2) auto-HCT consolidation with thiotepa-based conditioning is standard of care for eligible patients with primary central nervous system lymphoma achieving CR with first-line therapy; and (3) in the primary refractory and early relapse setting, the preferred option is CAR-T therapy, whereas in late relapse (>12 months), consolidation with auto-HCT is recommended for patients achieving chemosensitivity to salvage therapy (complete or partial response), and CAR-T therapy is recommended for those not achieving remission. These clinical practice recommendations will serve as a tool to guide clinicians managing patients with newly diagnosed and R/R DLBCL.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,116 | 0,160 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».