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Enregistrement W4383265990 · doi:10.1186/s12978-023-01615-x

Stakeholders’ perspectives on the acceptability and feasibility of maternity waiting homes: a qualitative synthesis

2023· review· en· W4383265990 sur OpenAlexafffund
Eva Julia van Braam, Daphne N. McRae, Anayda Portela, Jelle Stekelenburg, Loveday Penn‐Kekana

Notice bibliographique

RevueReproductive Health · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesGlobal Affairs CanadaUniversity of SaskatchewanWorld Health Organization
Mots-clésQualitative researchThematic analysisAttendanceStakeholderNursingPublic relationsHealth careQualitative propertyPublic healthBusinessMedicinePsychologySociologyEconomic growthPolitical scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Maternity waiting homes (MHWs) are recommended to help bridge the geographical gap to accessing maternity services. This study aimed to provide an analysis of stakeholders' perspectives (women, families, communities and health workers) on the acceptability and feasibility of MWHs. METHODS: A qualitative evidence synthesis was conducted. Studies that were published between January 1990 and July 2020, containing qualitative data on the perspectives of the stakeholder groups were included. A combination of inductive and deductive coding and thematic synthesis was used to capture the main perspectives in a thematic framework. RESULTS: Out of 4,532 papers that were found in the initial search, a total of 38 studies were included for the thematic analysis. Six themes emerged: (1) individual factors, such as perceived benefits, awareness and knowledge of the MWH; (2) interpersonal factors and domestic responsibilities, such as household and childcare responsibilities, decision-making processes and social support; (3) MWH characteristics, such as basic services and food provision, state of MWH infrastructure; (4) financial and geographical accessibility, such as transport availability, costs for MWH attendance and loss of income opportunity; (5) perceived quality of care in the MWH and the adjacent health facility, including regular check-ups by health workers and respectful care; and (6) Organization and advocacy, for example funding, community engagement, governmental involvement. The decision-making process of women and their families for using an MWH involves balancing out the gains and losses, associated with all six themes. CONCLUSION: This systematic synthesis of qualitative literature provides in-depth insights of interrelating factors that influence acceptability and feasibility of MWHs according to different stakeholders. The findings highlight the potential of MWHs as important links in the maternal and neonatal health (MNH) care delivery system. The complexity and scope of these determinants of utilization underlines the need for MWH implementation strategy to be guided by context. Better documentation of MWH implementation, is needed to understand which type of MWH is most effective in which setting, and to ensure that those who most need the MWH will use it and receive quality services. These results can be of interest for stakeholders, implementers of health interventions, and governmental parties that are responsible for MNH policy development to implement acceptable and feasible MWHs that provide the greatest benefits for its users. Trial registration Systematic review registration number: PROSPERO 2020, CRD42020192219.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,099
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,095
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,525

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0990,095
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,008
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,431
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,049 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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