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Enregistrement W4383267707 · doi:10.1515/ejss-2023-2003

Mnemonic ‘Boundary Objects’ and Postcolonial Restitution

2023· article· en· W4383267707 sur OpenAlexaboutno aff
Magdalena Żółkoś

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Scandinavian Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColonialismHistoryAppropriationEurocentrismPostcolonialism (international relations)AestheticsSociologyAnthropologyGender studiesArtArchaeologyEpistemologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Drawing on new materialist and object-centered historical criticism, this article analyses colonial and post-colonial discourses of the Greenlandic figurines of the mythical being of ill-wishing and revenge, tupilak (plural form: tupilait). It focuses on three tupilak figures, made in 1905/1906 by a shaman Mitsivarniannga on a request of a Danish ethnographer William Thalbitzer, which today are part of the Danish National Museum collections. In the early 20th century, Greenlandic tupilait (and Inuit cultural production in general) were an object of fascination among European collectors, artists, and the general public. Asking what these objects had come to mean in (and for) Europe, this article points to marginalized Greenlandic narratives of Mitsivarniannga’s tupilat, and builds a critical narrative of these objects as material effects of the disruptions of indigenous community and sustenance by Western colonialism. Drawing on critical insights from the current post-colonial restitution debates, it problematizes the differential political-economic conditions and relations of power, under which the colonial acquisitions and procurements took place. The article argues that cultural heritage items, such as the three tupilat, are mnemonic ‘boundary objects’ that can potentially forge links between disparate memories of colonialism in Denmark and Greenland.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0130,092
Communication savante0,0120,006
Science ouverte0,0020,012
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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