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Enregistrement W4383271023 · doi:10.4000/remi.22821

Migratory Utilitarianism and Temporary Migration Programmes: A Comparative Study of OFII Contracts (France) and Contratos en Origen (Spain)

2022· article· en· W4383271023 sur OpenAlexaff
Frédéric Décosse, Emmanuelle Hellio

Notice bibliographique

RevueRevue européenne de migrations internationales · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Ethnicity, and Economy
Établissements canadiensUniversity of Fredericton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUtilitarianismWageArchitectureAgricultureEconomicsSociologyEconomyPolitical economyEconomic geographyGeographyPolitical scienceLabour economicsLawArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drawing on our theses on the intensive agriculture labour markets in Provence and Andalusia (Décosse, 2011; Hellio, 2014), this article offers a reflection on contemporary migratory utilitarianism. By comparing OFII contracts and contratos en origen, we contrast two differently gendered variations of the same utilitarian model for the management of foreign workers: the temporary migration programme (TMP). This article examines the way in which this migratory architecture, based on an injunction to circulate, is founded on an interconnection between seasonal wage employment and the rural and/or domestic economy in the country of origin. We then briefly trace the genealogy of these schemes, before focusing on the concepts created to ensure their revival at the turn of the 21st century. After presenting our arguments, which combine empirical investigation in the agricultural sector with a socio-historical approach, we suggest a theoretical definition of TMPs as archetypes of migratory utilitarianism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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