Reimagining LRA in the Spirit of a Transcendent Approach to Literacy
Notice bibliographique
Résumé
This invited paper highlights the reflections of expert panelists who were spontaneously called upon, graciously accepted, and quickly organized to respond thoughtfully and compellingly to Dr. Arlette Willis' powerful and timely Oscar Causey address at the 2022 Literacy Research Association (LRA) annual conference. In her address, Dr. Willis issued a clarion call for a Transcendent Approach to Literacy (TAL) to a space where “We re-create literacy as an equitable and moral construct” (Willis, 2023, p. 133). This paper comprises Dr. Alfred Tatum's comprehensive introduction, the cogent reflections on TAL by panelists Dr. Josh Coleman, Dr. Marcus Croom, Dr. Matthew Deroo, Dr. Michiko Hikida, Dr. Emily Machado, Dr. Patriann Smith, Dr. Chad Waldron, and Dr. Rahat Zaidi, and Dr. Willis' eloquent epilogue. In her epilogue, she provides not an ending but the genesis of a movement forward for the LRA community to “be brave” and actively and genuinely engage in a TAL that “democratizes literacy, declaring literacy belongs to all.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,118 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».