Women in cardiovascular imaging: a call for action to address ongoing challenges
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The EACVI Scientific Initiatives Committee and the EACVI women's taskforce conducted a global survey to evaluate the barriers faced by women in cardiovascular imaging (WICVi). METHODS AND RESULTS: In a prospective international survey, we assessed the barriers faced at work by WICVi. Three hundred fourteen participants from 53 countries responded. The majority were married (77%) and had children (68%), but most reported no flexibility in their work schedule during their pregnancy or after their maternity leave. More than half of the women reported experiencing unconscious bias (68%), verbal harassment (59%), conscious bias (51%), anxiety (70%), lack of motivation (60%), imposter syndrome (54%), and burnout (61%) at work. Furthermore, one in five respondents had experienced sexual harassment, although this was rarely reported formally. The majority reported availability of mentorship (73%), which was mostly rated as 'good' or 'very good'. While more than two-thirds of respondents (69%) now reported being well trained and qualified to take on leadership roles in their departments, only one-third had been afforded that opportunity. Despite the issues highlighted by this survey, >80% of the participating WICVi would still choose cardiovascular imaging if they could restart their career. CONCLUSION: The survey has highlighted important issues faced by WICVi. While progress has been made in areas such as mentorship and training, other issues including bullying, bias, and sexual harassment are still widely prevalent requiring urgent action by the global cardiovascular imaging community to collectively address and resolve these challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».