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Enregistrement W4383295340 · doi:10.3847/1538-4357/acd4bd

Stellar Characterization and Radius Inflation of Hyades M-dwarf Stars from the APOGEE Survey

2023· article· en· W4383295340 sur OpenAlexfundno aff
Fábio Wanderley, Kátia Cunha, Diogo Souto, Verne V. Smith, Lyra Cao, Marc H. Pinsonneault, Carlos Allende Prieto, Kevin R. Covey, T. Masseron, Ilaria Pascucci, Keivan G. Stassun, Ryan C. Terrien, Galen J. Bergsten, Dmitry Bizyaev, José G. Fernández-Trincado, Henrik Jönsson, Sten Hasselquist, Jon A. Holtzman, Richard R. Lane, Suvrath Mahadevan, Steven R. Majewski, D. Minniti, Kaike Pan, Javier Serna, Jennifer Sobeck, Guy S. Stringfellow

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratoryScience Mission DirectorateSmithsonian Astrophysical ObservatoryOffice of ScienceMax-Planck-Institut für AstronomieConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoAstrophysics DivisionYork UniversityAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloNew Mexico State UniversityInstituto de Astrofísica de CanariasCarnegie Mellon UniversityUniversidad Nacional Autónoma de MéxicoAlfred P. Sloan FoundationJohns Hopkins UniversityCarnegie Institution of WashingtonUniversity of UtahOhio State UniversityBanco SantanderLeibniz-GemeinschaftUniversity of Notre DameU.S. Department of EnergySmithsonian InstitutionMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorNational Aeronautics and Space AdministrationMax-Planck-Institut für AstrophysikNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsAstrophysicsStarsRADIUSMetallicityOpen clusterEffective temperatureSpectral lineAstronomyStellar evolution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present a spectroscopic analysis of a sample of 48 M-dwarf stars (0.2 M ⊙ < M < 0.6 M ⊙) from the Hyades open cluster using high-resolution H-band spectra from the Sloan Digital Sky Survey/Apache Point Observatory Galactic Evolution Experiment (APOGEE) survey. Our methodology adopts spectrum synthesis with LTE MARCS model atmospheres, along with the APOGEE Data Release 17 line list, to determine effective temperatures, surface gravities, metallicities, and projected rotational velocities. The median metallicity obtained for the Hyades M dwarfs is [M/H] = 0.09 ± 0.03 dex, indicating a small internal uncertainty and good agreement with optical results for Hyades red giants. Overall, the median radii are larger than predicted by stellar models by 1.6% ± 2.3% and 2.4% ± 2.3%, relative to a MIST and DARTMOUTH isochrone, respectively. We emphasize, however, that these isochrones are different, and the fractional radius inflation for the fully and partially convective regimes have distinct behaviors depending on the isochrone. Using a MIST isochrone there is no evidence of radius inflation for the fully convective stars, while for the partially convective M dwarfs the radii are inflated by 2.7% ± 2.1%, which is in agreement with predictions from models that include magnetic fields. For the partially convective stars, rapid rotators present on average higher inflation levels than slow rotators. The comparison with SPOTS isochrone models indicates that the derived M-dwarf radii can be explained by accounting for stellar spots in the photosphere of the stars, with 76% of the studied M dwarfs having up to 20% spot coverage, and the most inflated stars with ∼20%–40% spot coverage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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