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Enregistrement W4383301604 · doi:10.2174/1568026623666230705151922

Addressing the Current Knowledge and Gaps in Research SurroundingLysergic Acid Diethylamide (LSD), Psilocybin, and Psilocin in RodentModels

2023· review· en· W4383301604 sur OpenAlexafffund
Udoka C. Ezeaka, Hye Ji J. Kim, Robert B. Laprairie

Notice bibliographique

RevueCurrent Topics in Medicinal Chemistry · 2023
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychedelics and Drug Studies
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPsilocybinLysergic acid diethylamideHallucinogenPharmacologyDosingAnxietyPsychologyDrugPsychiatryMedicineSerotoninInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lysergic acid Diethylamide (LSD), psilocybin, and psilocin are being intensively evaluated as potential therapeutics to treat depression, anxiety, substance use disorder, and a host of other psychiatric illnesses. Pre-clinical investigation of these compounds in rodent models forms a key component of their drug development process. In this review, we will summarize the evidence gathered to date surrounding LSD, psilocybin, and psilocin in rodent models of the psychedelic experience, behavioural organization, substance use, alcohol consumption, drug discrimination, anxiety, depression-like behaviour, stress response, and pharmacokinetics. In reviewing these topics, we identify three knowledge gaps as areas of future inquiry: sex differences, oral dosing rather than injection, and chronic dosing regimens. A comprehensive understanding of LSD, psilocybin, and psilocin's in vivo pharmacology may not only lead to their successful clinical implementation but optimize the use of these compounds as controls or references in the development of novel psychedelic therapeutics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,607
Tête enseignante GPT0,590
Écart entre enseignants0,017 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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