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Enregistrement W4383301930 · doi:10.1111/ejn.16075

Deafness induces complete crossmodal plasticity in a belt region of dorsal auditory cortex

2023· article· en· W4383301930 sur OpenAlexafffund
Yaser Merrikhi, Ali Mirzaei, Melanie A. Kok, M. Alex Meredith, Stephen G. Lomber

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Neuroscience · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMultisensory perception and integration
Établissements canadiensWestern UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchCanada Foundation for Innovation
Mots-clésCrossmodalSomatosensory systemNeuroscienceSensory systemAuditory cortexPsychologyVisual cortexNeuroplasticitySensory deprivationPerceptionSensory stimulation therapyAudiologyVisual perceptionMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many neural areas, where patterned activity is lost following deafness, have the capacity to become activated by the remaining sensory systems. This crossmodal plasticity can be measured at perceptual/behavioural as well as physiological levels. The dorsal zone (DZ) of auditory cortex of deaf cats is involved in supranormal visual motion detection, but its physiological level of crossmodal reorganisation is not well understood. The present study of early-deaf DZ (and hearing controls) used multiple single-channel recording methods to examine neuronal responses to visual, auditory, somatosensory and combined stimulation. In early-deaf DZ, no auditory activation was observed, but 100% of the neurons were responsive to visual cues of which 21% were also influenced by somatosensory stimulation. Visual and somatosensory responses were not anatomically organised as they are in hearing cats, and fewer multisensory neurons were present in the deaf condition. These crossmodal physiological results closely correspond with and support the perceptual/behavioural enhancements that occur following hearing loss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,350

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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