Prognostic role of tricuspid annular plane systolic excursion/pulmonary artery systolic pressure ratio in patients hospitalized for acute heart failure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The role of TAPSE/PASP, a measurement of right ventricular to pulmonary artery coupling, in patients hospitalized for acute heart failure (AHF) is poorly described. OBJECTIVES: To evaluate the prognostic impact of TAPSE/PASP in AHF. METHODS: This retrospective single-center study included patients hospitalized for AHF between January 2004 and May 2017. TAPSE/PASP was evaluated as a continuous variable and as tertiles according to its value on admission. The main outcome was the composite of 1-year all-cause death or heart failure hospitalization. RESULTS: A total of 340 patients were included [mean age 68.8 ± 11.8 years; 76.2% men, mean left ventricular ejection fraction (LVEF) 30.4 ± 13.3%]. Patients with lower TAPSE/PASP had more comorbidities and a more advanced clinical profile, and received higher doses of intravenous furosemide in the first 24 h. There was a significant, linear, inverse relationship between TAPSE/PASP values and the incidence of the main outcome (P = 0.003). In two multivariable analyses including clinical (model 1), biochemical and imaging parameters (model 2) TAPSE/PASP ratio was independently associated with the primary end point [model 1: hazard ratio 0.813, 95% confidence interval (CI) 0.708-0.932, P = 0.003; model 2: hazard ratio 0.879, 95% CI 0.775-0.996, P = 0.043]. Patients with TAPSE/PASP greater than 0.47 mm/mmHg had a significantly lower risk of the primary end point (model 1: hazard ratio 0.473, 95% CI 0.277-0.808, P = 0.006; model 2: hazard ratio 0.582, 95% CI 0.355-0.955, P = 0.032; both compared with TAPSE/PASP <0.34 mm/mmHg). Similar findings were observed for 1-year all-cause mortality. CONCLUSION: TAPSE/PASP on admission demonstrated a prognostic value among patients with AHF.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».